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「Datafuse Labs」3个月完成数百万美元种子和天使两轮融资,华创资本领投种子轮

文章来源:   发布日期:2021-08-06

开源Data Cloud服务商「Datafuse Labs」今日宣布,已完成数百万美元种子轮及天使轮融资。种子轮融资为华创资本领投、九合创投跟投;天使轮融资为高瓴创投领投,老股东华创资本、九合创投跟投。融资资金将主要用于第一代产品的研发和国际化团队的搭建。

「Datafuse Labs」成立于 2021 年3月,创始团队成员来自阿里云、青云、Google 等国内外知名云计算公司,在云原生数据库领域有着丰富的工程经验,研发人员分布在中、美两地,同时也是数据库开源社区活跃贡献者。

开源项目 Datafuse 的发起人及「Datafuse Labs」创始人张雁飞是前阿里云数据库内核组早期成员、前青云数据库团队负责人。联合创始人王吟是前青云公有云解决方案团队负责人,另一位联合创始人吴炳锡是中国数据库大会(DTCC)顾问委员会主席/出品人,3306π社区联合创始人&前知数堂联合创始人。

华创资本管理合伙人吴海燕表示,“ 一直以来,华创都在密切关注数据分析类基础软件的发展,特别是那些面向云原生场景、有足够技术原创性的分析型数据库平台。DataFuse在设计上从云原生体验出发,帮助客户应对当开始大规模使用云服务进行数据分析时将遇到的分析性能、成本优化以及如何灵活支撑业务的切实挑战。DataFuse创始团队过去在一线互联网云计算企业拥有丰富的数据库开发实践经历,长期以来也是顶级知名开源项目的核心贡献者。我们非常高兴能继续支持DataFuse,期待DataFuse成长为受全球开发者喜爱的开源项目。”

「Datafuse Labs」 团队在云数据库领域有着多年的研发和产品经验,在研发和提供产品过程中,他们发现目前大部分企业做云数仓,还是基于传统数仓架构和代码结构演进而来,在一定程度上实现了计算和存储分离,但是随着用户和数据量的持续增长,资源管理和运维成本依然高昂,并没有充分发挥云资源的弹性、池化等优势。

为了解决数据规模化后的资源调度和运维成本问题,「Datafuse Labs」 团队使用 Rust 从零开始打造一个完全面向云架构的新式开源数据云平台 Datafuse。在架构上,Datafuse 不仅仅是计算和存储分离,而是更加专注计算和状态(存储只是状态的一种)的分离。

状态层充分利用云资源的弹性和池化优势,计算层按需、按量使用,从而实现对资源的精细化管理和调度,为用户提供更低成本、更高性能、更加易用的一站式平台 。

 

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