优秀的企业长什么样，成功的创业者都有哪些特质？在他们的奋斗路上，有哪些需要避开的“坑”，最重要的改变是什么？ 

创·问 向一些优秀的华创派、投资人、业界牛人抛出问题，也希望分享他们的想法给你。

本期主角是Aibee爱笔智能创始人兼CEO 林元庆博士。爱笔智能专注于线下空间数字化与智能化，融合计算机视觉、自然语言理解、大数据分析、机器人学等多模态 AI 技术，帮助线下空间实现全面的数字化，走向智能化的运营、管理和触达。

华创资本曾在天使轮投资了Aibee爱笔智能 。

理解复杂世界这事儿，AI和人类一样，都没有捷径。

人类靠肉身碰撞，凭经验拼凑世界的全貌；而 AI 知晓宇宙万物，却无法理解物理世界的时空运转。

同样没有捷径的，还有Aibee爱笔智能创始人兼CEO 林元庆选择的创业道路。硅谷NEC实验室科学家、百度研究院院长、明星创业者，林元庆本可以把AI 带向更热门的赛道，但他偏偏选择了AI赋能线下的实体传统行业。

过去九年，林元庆一直在让 AI 学会感知、理解现实世界。直到空间智能、世界模型成为新的行业共识，外界才重新认识爱笔——那些在物理世界积累的场景和数据，正成为未来 AI 理解真实世界的重要基础。

在林元庆看来，AI 不能永远只是“坐在玻璃房里的大师”，它需要进入真实世界才能发挥最大价值。为此，林元庆绘制了一张AI 能看得懂、走得通的地图，也在这张地图上，找到了自己那座“金山”。

全文分享如下：

Q：华创资本

A：Aibee爱笔智能创始人兼CEO 林元庆博士

坐在“金山”上

华创资本：过去几年大家的焦点都在大模型，今年世界模型、物理 AI 突然成了新共识，被视作 AI 的下一波技术浪潮。你们怎么做到风口来之前，就已经站在了这里？

林元庆：前两年大语言模型很火，我们也没想过跳上那条船，因为知道水一定会往这边流。

归根结底，AI的发展脉络就是这五个AI应用领域：自然语言处理（NLP）、语音识别、计算机视觉、机器人学（robotics）和大数据分析。 

技术的演进有快慢，行业也有螺旋上升。

2017年爱笔成立时，我们就在做“线下空间的数字化和智能化”，那时名字起太长了，但和今天“空间智能”本质是一个概念，即对物理空间的3D理解。

行业总有新概念，但我们做的事没变——让AI 进入线下物理空间。

华创资本：AI 从虚拟到现实，要跨过什么样的鸿沟？

林元庆：机器人得有一双人类那样的“眼睛”：能识别周围有什么物体，它们在什么位置，是怎么移动的，要对空间和时间都有感知、理解。

过去几年，我们在线下的场景中进行了大量的三维重建，无论是商场里的顾客、店铺、商品，还是路口的行人、车辆，都能被标注出精确的3D坐标。

这些数据既能让商家提升运营效率，进而提升业绩，也能降低城市交通拥堵，最终实现AI赋能现实物理世界的运营。

华创资本：为什么这些能力在今天突然变得重要了？

林元庆：过去在语言阶段，AI 可以依托公用数据进行训练。但物理世界的AI，需要大量真实的场景，而场景即数据。

我们现在每天要处理的视频数据超过了100万小时。这是什么概念？ 国内抖音、快手、腾讯视频三大平台合起来，一天新上载量才 27 万小时，而YouTube 是 72 万。而且爱笔这些结构化的数据都来自固定真实的场景，是未来训练物理世界AI 的稀缺资源。

所以，我们一直坚信，爱笔其实就坐在“金山”上——拥有海量的线下场景以及物理空间的数据。

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